/// BANGBOO BLOG ///

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November 27, 2009

Fundamentals

-無理が通れば道理が引っ込む
-すべて国觸??は、法の臀??に平等であって、人種、信条、性別、社臀??的身分藹??は門地により、政治的、経済的藹??は社会的関臀??において、差別されない
-柔能縺?剛を制す
-ヒポクラテスの鐔??い

-推定有罪 うっとおしきは罰するプププ←今コ繧?www

-科蟄?
-パレートの觸??則、しかし神は細部に宿る
-悪貨は良貨を駆逐する
-マズローの欲求段髫?隱?

-自由こそ正義
-アイデ繧?
-Get things done with speed!!
-モダン⇔ポストモダン→ニヒリズム

Posted by funa : 10:38 PM | Column | Comment (0) | Trackback (0)


November 16, 2009

Ora Ora Ora Ora Ora

おっすオラ藹??れ易いルール、無饅??無饅??無饅??無饅??無饅??無饅??ッ

■DML
DB製品豈?縺?nullの扱いを事前に調べる(word != ‘検索蛟?'やword = nullで縺?nullにヒットしない、is not nullを使う等)

null値はもっとも蟆?さな値、or大きな値・??nullが含まれるかnullの件数を先に確認してお縺?、下に臀??を載せた)
集計関数縺?NULLを無鐔??する(下に臀??を載せた)

文字列縺?'で囲む
藹??得したいカラムは集計関数に使繧?れるカラムを除いて全縺?GroupBy句に入れる
集計関数の条件縺?having句を使用する(where句は元のデータに対するも縺?)、having句には集計関数が入る(下に臀??を載せた)
SQLワイルドカード:複数文字%,1文字_
WINワイルドカード:複数文字*,1文字?
エスケープ文字縺?escape句で設定。like句の藹??ろにつ縺?。escape '\'
日臀??と文字列の藹??觸??が必要To_char関数縺?To_date関数を使用する
to_char(column,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss')
to_date('2009/02/21','yyyy/mm/dd')
横藹??を大き縺?するset line 150
縦を大き縺?するset pages 30
union縺?distinctが觸??かる、全藹??得縺?union all
inner join onは両方のテーブルにあるものだけ、どちらかだけにあるのは無縺?なるイメー繧?
left (outer) join onは左側のテーブルにしかないものも表示、左に右の該当部を縺?っつけるイメー繧?
right (outer) join onは右側のテーブルにしかないものも表示、右に左の該当部を縺?っつけるイメー繧?
full outer join onは全ての鐔??を表示

trancateは饅??速だがロールバックできない、deleteはロールバックできる、論理削除がindexメンテコスト菴?で良い
多対藹??縺?SQLが含まれないか確鐔??する(下に臀??を載せた)

■テーブル軆??合4遞?
1蟇?1、1対藹??の軆??合を行う
1対藹??でも行数が増えるが、多対藹??は全軆??合せになり行数が比例関数的に藹??えてしまう
多対藹??になるのはテーブル設計が悪いのでは・??
1)inner join - on () 両方あるものを表示、欠けがでる
2)left outer join - on () どちらかは觸??けがなく表示
3)right outer join - on ()  どちらかは觸??けがなく表示
4)full outer join - on ()  欠けがなく表示

select URIID,NAME,UKYAKUID from URIAGE left outer join TORIHIKI
 on (URIAGE.UKYAKUID = TORIHIKI.ID)
select URIID,NAME,UKYAKUID from TORIHIKI right outer join URIAGE
 on (URIAGE.UKYAKUID = TORIHIKI.ID)
select URIID,NAME,UKYAKUID from TORIHIKI full outer join URIAGE
 on (URIAGE.UKYAKUID = TORIHIKI.ID)
select 伝票番藹??,行番藹??,処理譌?,商品名,担当者名,顧客名,数驥? from 売臀??デー繧?
 left outer join 商品マス繧? on 売臀??デー繧?.商品ID = 商品マス繧?.商品ID
 left outer join 担当者マス繧? on 売臀??デー繧?.担当者ID = 担当者マス繧?.担当者ID
 left outer join 顧客マス繧? on 売臀??デー繧?.顧客ID = 顧客マス繧?.顧客ID
 order by 伝票番藹??,行番藹??

■なおjoin on藹?? 縺? where句での軆??合の違い
1)select * from A, B where A.a = B.a and A.c = 3;
2)select * from A inner join B on A.a = B.a where A.c = 3;
両者は同じ結果、前者の方が古縺?からある構文,後者が新しい構文。だがOuter joinは臀??記にある通り違う
https://okwave.jp/qa/q8090979.html

■WHERE縺?JOIN ONで条件を指定した場合の違い
SELECT * FROM movies LEFT OUTER JOIN counts ON counts.movie_id = movies.id WHERE counts.date_at = '2012-12-16';
 WHERE句縺?JOINが終繧?ってから評価される→Outer joinでも12/16でない映画が含まれずLEFTが欠ける
この問題の解決に縺?WHERE句に条件を指定するのでな縺?JOIN ONの追加条件として指定する
SELECT * FROM movies LEFT OUTER JOIN counts ON counts.movie_id = movies.id AND counts.date_at = '2012-12-16';
 Outer joinしLEFTの全映画が出力したいので、結合前縺?12/16以藹??のカウントを外した上で軆??合させると逆縺?LEFT側は全部でる(RIGHTの条件で軆??った上縺?LEFT OUTER JOINだ縺?RIGHTがNULLでもLEFTが出る)
http://hakutoitoi.hatenablog.com/entry/2012/12/17/005208

■多対藹??、1対藹??の鐔??謨?
社員と職域、社員と手当、それぞれ結合しても多の鐔??謨?(1x多)になる
こんな設計や操作はするなという事(多x多の鐔??数になる、多対藹??の軆??合は鐔??繧?ないこと・??
-- データ挿入・??社蜩?
INSERT INTO x_employee (no,name) VALUES (1, '田中');
INSERT INTO x_employee (no,name) VALUES (2, '鈴譛?');
INSERT INTO x_employee (no,name) VALUES (3, '佐阯?');
-- データ挿入・??職域(兼任が発生)
INSERT INTO x_joblevel (no,res) VALUES (1, '部髟?');
INSERT INTO x_joblevel (no,res) VALUES (1, '課髟?');
INSERT INTO x_joblevel (no,res) VALUES (2, '蟷?');
-- データ挿入・??手当(一人に幾つか付縺?)
INSERT INTO x_compensation (no,allow) VALUES (1, '住宅');
INSERT INTO x_compensation (no,allow) VALUES (1, '交通');
INSERT INTO x_compensation (no,allow) VALUES (2, '住宅');
-- 1対藹??(田中が兼任のため田中分が2行、鈴譛?1行で都合3行、1対藹??だとまだ兼任と理解ができる)
select * from x_employee
 inner join x_joblevel on x_employee.no = x_joblevel.no
-- 多対藹??(田中兼任2行x田中手当2行の藹??計4行、鈴木縺?1行で都合5行、田中だけ縺?4行でるとマトリックスの諢?味が不譏?になる)
select * from x_employee
 inner join x_joblevel on x_employee.no = x_joblevel.no
 inner join x_compensation on x_employee.no = x_compensation.no

■Group by/having/where
藹??得したいカラムは集計関数に使繧?れるカラムを除いて全縺?GroupBy句に入れるの臀??
select distinct boss from fun_test_data
select department, avg(salary) from fun_test_data group by department
select boss, avg(salary) from fun_test_data group by boss
select department, boss, avg(salary) from fun_test_data group by department, boss

集計関数の条件縺?having句を使用する(where句は元のデータに対するも縺?)、having句には集計関数が入る例
select department, count(department), avg(salary) from fun_test_data where department!="営業" group by department;
select department, count(department), avg(salary) from fun_test_data where department!="営業" group by department having avg(salary) > 45;
窶?moreにデータをDDLを置いてお縺?ので操作して感じる

集計関数に縺?sum() count() avg() stddev()標準偏蟾? variance()分謨?etc..がある

nullを無鐔??するので、3件が100, null, 200のとき平均縺?150となる、nullを0にする事
SELECT AVG(NVL(SURYO,0)) AS 平均, COUNT(NVL(SURYO,0)) AS 件謨? FROM TEST1

data2縺?nullがありカウントしようとするがnullはカウントされず1行目はダメ、件数縺?keyをカウントせよ
select COUNT(DATA2) from EXAMPLE_TABLE where DATA2 is NULL
select COUNT(ID) from EXAMPLE_TABLE where DATA2 is NULL

窶?SQLはバグかどうか分からず失敗かどうか分かりに縺?い→計算蠑?を書いてからSQLを書縺?
集計値の集計を行う際には集計順蠎?に注諢?せよ | 実践から学ぶ分析の落とし遨? - GiXo Ltd.

■サブクエリ・??副蝠?い合繧?せ)
どこでもOK、any() in() some() exists() not exists()等がある、mysqlに縺?minus() except()はない

/// where条件が1莉?
SELECT 藹??注番藹?? FROM 藹??注表 WHERE 商品コード = (SELECT 商品コード FROM 商品陦? WHERE 商品名 = 'JUICE');
/// where条件が複謨?
SELECT 藹??注番藹?? FROM 藹??注表 WHERE 商品コード IN (SELECT 商品コード FROM 商品陦? WHERE 単萓? = 400);
/// having縺?
SELECT 顧客コード,COUNT(DISTINCT 藹??注番藹??) FROM 藹??注表 GROUP BY 顧客コード HAVING 藹??注個謨? < (SELECT MIN(藹??注個謨?) FROM 藹??注表 WHERE 顧客コード = '002');
/// from縺?
SELECT MAX(AVG_J) AS MAX_AVG FROM (SELECT AVG(藹??注個謨?) AS AVG_J FROM 藹??注表 GROUP BY 顧客コード) ;
/// selectに・??出力表のカラム数縺?1個だけで、これが変繧?る等はできないかと・??
SELECT 顧客コード,AVG(藹??注個謨?), (SELECT AVG(藹??注個謨?) FROM 藹??注表) FROM 藹??注表 GROUP BY 顧客コード;

selectサブクエリにカラムを一つづつ足せば鐔??数も可だが
select name, res,
 (select allow from x_compensation where x_compensation.no = x_employee.no limit 0, 1),
 (select allow from x_compensation where x_compensation.no = x_employee.no limit 1, 1)
 from x_employee inner join x_joblevel on x_employee.no = x_joblevel.no inner join x_compensation on x_employee.no = x_compensation.no

/// 相関サブクエリ・??出力表のカラム数が変繧?る等はできないかと・??
メインクエリの鐔??ごとにサブクエリを実行、結合をサブに鐔??入している、違う書き方ができるかも知れないがサブからでな縺?メインから考えている感じ
例1)
SELECT * FROM 商品陦? AA WHERE '20010401' IN  (SELECT 納品譌? FROM 藹??注表 BB WHERE AA.商品コード = BB.商品コード);
例2)
SELECT SUM(藹??注個謨?),納品譌? FROM 藹??注表 PP GROUP BY 納品譌? HAVING SUM(藹??注個謨?) > (SELECT 150 + MAX(藹??注個謨?) FROM 藹??注表 QQ WHERE PP.納品譌? = QQ.納品譌?);

■Union
UNION句でマージする複数縺?SELECT文は、(1)SELECT句のカラム数が同じこ縺?(2)カラムのデータ型が同じか、変觸??可能であるこ縺?
select shit from ass union all select kuso from ketsu

■SQLはカラム数の藹??加数で觸??成考える?
left outer joinはカラム数がカラム数の合計から共通縺?join onのカラム数を引いた数・??行数は同じ)
 full outer join はカラム数がカラム数の合計から共通縺?join onのカラム数を引いた数・??行数縺?leftの鐔??素数縺?rightの鐔??素数を合計したもの・??
unionは重複を除藹??し表を足し合繧?せるため行数が両表の合計行数・??カラム数は合致藹??要でカラム数は藹??繧?らない)
unian allは重複を除藹??せず表を足し合繧?せるため行数が両表の合計行数・??カラム数は合致藹??要でカラム数は藹??繧?らない)
cross joinはカラム数が両表のカラム数の合計、行数は両表の鐔??数の觸??け算
 再帰的縺?SQL処理縺?cross joinし条件を付けるか?
  標準SQL縺?From句のカンマ縺?cross joinとなる
with句は副蝠?い合繧?せを見やす縺?したも縺?
distinct縺?(組み合繧?せ縺?)一諢?になる行のみにし重複を省縺?
UNION 縺?UNION ALLの違い - Qiita
CROSS JOIN (クロス軆??合)を使ってデータを藹??得する - JOIN (結合)を使いこなそう - SQL Server 入門 (sql55.com)
SQL縺?DISTINCTとは・??(OracleやMySQLで使用する方觸??) | IT職種コラム (it-kyujin.jp)

■テーブル設計、制軆??
CONSTRAINT pk_uriage PRIMARY KEY (伝票番藹??, 行番藹??),
CONSTRAINT fk_shohin FOREIGN KEY (商品ID) REFERENCES 商品マス繧?(商品ID)
CONSTRAINT ck_gender CHECK (性蛻?=0 OR 性蛻?=1)
制軆??は列に指定しても、うしろで指定してもどちらでもよい
CONSTRAINTのキー名を省略するとオラクルが勝手につける
主キーに縺?NULLは入らない
ユニークキーに縺?NULLを入れてもよい
NOT NULLの未入力はエラ繝?

■シーケン繧?
シーケンスはオブジェクトとして表とは別に臀??成する
デクリメントはできないので修正縺?DROPして臀??成し直す
DUALはダミー表
nextvalはインクリした後の蛟?
currvalは現在蝨?
create sequence testseq
select testseq.nextval from dual
select testseq.currval from dual
insert into URIAGE (URIID,URIDATE,UKYAKUID) values (testseq.nextval,'09-11-16','101')
drop sequence testseq

■ビュ繝?
頻軆??に鐔??繧?れるような蝠?い合繧?せをスキーマに格軆??してお縺?、パフォーマンスが上がる場合がある
集約等をしなければパフォーマンスには問題がない。次を使うとパフォーマンスが落ちる。OLAP 関数・??RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 等)、集約関数・??AVG, COUNT, SUM, MIN, MAX)、集合演算子( UNION, INTERSECT, EXCEPT 等 )
ビューは觸??索だけでな縺?、データの追加、更新、削除も行える※使用しない方が良い?
create view 売臀??ビュ繝? as
 select 伝票番藹??,行番藹??,処理譌?,商品名,担当者名,顧客名,数驥? from 売臀??デー繧?
 left outer join 商品マス繧? on 売臀??デー繧?.商品ID = 商品マス繧?.商品ID
 left outer join 担当者マス繧? on 売臀??デー繧?.担当者ID = 担当者マス繧?.担当者ID
 left outer join 顧客マス繧? on 売臀??デー繧?.顧客ID = 顧客マス繧?.顧客ID
 order by 伝票番藹??,行番藹??
select * from 売臀??ビュ繝?

■用鐔??
concat()窶?CONCATENATE 文字連軆??
coalesce()…コーレス、合体する、荳?えられた引数のう縺?NULLでない最初の藹??数を返す
LPAD() RPAD()…文字の右詰左詰め
OLAP窶?OnLine Analytical Processing=分析、キューブ

■インデック繧?
1)インデックスが効かない
関数 where datediff(now(),mod_date)>180
蠑? where col1 / 2 = 0
否藹??構文 where col1 != 3
Like検索・??前方臀??致除く) where col1 like '%string%'とかwhere col1 like '%string'とか
2)複合インデックスでは指定順が重要
index a
 create index idxA1 on tbl (col1);
 create index idxA2 on tbl (col2);
 -> where col1 = x > idxA1が使用される
 -> where col2 = x > idxA2が使用される
 -> where col1 = x AND col2 = x > idxA1か2のどちらかが使用される
index b
 create index idxB1 on tbl (col1, col2);
 -> where col1 = x > idxB1が使用される
 -> where col2 = x > インデックスは使用されない
 -> where col1 = x AND col2 = x > idxB1が使用される,indexA1,A2より高速
index c
 create index idxC1 on tbl (col2, col1);
 -> where col1 = x > インデックスは使用されない
 -> where col2 = x > idxC1が使用される
 -> where col1 = x AND col2 = x > idxC1が使用される,indexA1,A2より高速

■RFM(recency frequenctry monetary)
SELECT name, MAX(date), MIN(date) FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no GROUP BY name ORDER BY MAX(date) DESC
SELECT name, count(x_bill.no) FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no GROUP BY name ORDER BY count(date) DESC
SELECT name, sum(total_bill) FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no  GROUP BY name ORDER BY sum(total_bill)  DESC
SELECT name, SUM(price * unit) FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no RIGHT JOIN x_purchase ON x_bill.no = x_purchase.p_no GROUP BY name ORDER BY SUM(price * unit) DESC

SELECT name, MAX(date), count(DISTINCT x_bill.no), SUM(price * unit) FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no RIGHT JOIN x_purchase ON x_bill.no = x_purchase.p_no GROUP BY name ORDER BY SUM(price * unit) DESC
 ※購入頻度は藹??対藹??で重複が出るのでカウント縺?distinct primaryKeyで重複を含めない

↓順位を点数化のため、MySQLに縺?Rownumがなく変数を使いシンプルな表でまず作った
SET @rownum_recent=0; 
SELECT @rownum_recent:=@rownum_recent+1 as rank_recent, no, name, recent  from
 (SELECT x_employee.no, name, MAX(date) as recent FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no GROUP BY name ORDER BY MAX(date) DESC) as t1

SET @rownum_frequent=0; 
SELECT @rownum_frequent:=@rownum_frequent+1 as rank_frequent, no, name, frequent from
 (SELECT x_employee.no, name, count(x_bill.no) as frequent FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no GROUP BY name ORDER BY count(date) DESC) as t2

SET @rownum_money=0; 
SELECT @rownum_money:=@rownum_money+1 as rank_money, no, name, money from
 (SELECT x_employee.no, name, SUM(price * unit) as money FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no RIGHT JOIN x_purchase ON x_bill.no = x_purchase.p_no GROUP BY name ORDER BY SUM(price * unit) DESC) as t3

↓まとめる(user_noで軆??合した、別名を付ける計算カラムよりどの元の表かが重要かもLeftかRight joinか縺?)

SET @rownum_rank=0;
SET @rownum_recent=0;
SET @rownum_frequent=0;
SET @rownum_money=0;

SELECT @rownum_rank:=@rownum_rank+1 as rank, rank_recent+rank_frequent+rank_money as least_score_wins, t1_r.no as user_no, t1_r.name, recent, frequent, money, rank_recent, rank_frequent, rank_money
FROM (
   SELECT @rownum_recent:=@rownum_recent+1 as rank_recent, t1.no, t1.name, recent
   FROM (SELECT x_employee.no, x_employee.name, MAX(date) as recent FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no RIGHT JOIN x_purchase ON x_bill.no = x_purchase.p_no GROUP BY x_employee.no, x_employee.name ORDER BY MAX(date) DESC) as t1
) as t1_r
LEFT OUTER JOIN (
   SELECT @rownum_frequent:=@rownum_frequent+1 as rank_frequent, t2.user_no, t2.name, frequent
   FROM (SELECT x_bill.user_no, x_employee.name, count(distinct x_bill.no) as frequent FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no RIGHT JOIN x_purchase ON x_bill.no = x_purchase.p_no GROUP BY x_bill.user_no, x_employee.name ORDER BY count(distinct x_bill.no) DESC) as t2
) as t2_f
ON t1_r.no = t2_f.user_no
LEFT OUTER JOIN (
   SELECT @rownum_money:=@rownum_money+1 as rank_money, t3.no, t3.name, money
   FROM (SELECT x_employee.no, x_employee.name, SUM(price * unit) as money FROM x_employee RIGHT JOIN x_bill ON x_employee.no = x_bill.user_no RIGHT JOIN x_purchase ON x_bill.no = x_purchase.p_no GROUP BY x_employee.no, x_employee.name ORDER BY SUM(price * unit) DESC) as t3
) as t3_m
ON t2_f.user_no = t3_m.no
ORDER BY least_score_wins asc

■NULLの件数を事前に数えてお縺?
SELECT *
 FROM (SELECT 'value', count(COALESCE(value,0))  FROM bangboo_data.x_data WHERE value IS NULL)
 union all
 (SELECT 'value2', count(COALESCE(value2,0))  FROM bangboo_data.x_data WHERE value2 IS NULL)
 union all
 (SELECT 'v_no_null', count(COALESCE(v_no_null,0))  FROM bangboo_data.x_data WHERE v_no_null IS NULL)
↑が安全軆??

SELECT count_null_1, count_null_2
 FROM (SELECT value, count(COALESCE(value,'')) as count_null_1 FROM x_data WHERE value IS NULL GROUP BY value) as t1,
 (SELECT value2, count(COALESCE(value2,''))  as count_null_2 FROM x_data WHERE value2 IS NULL GROUP BY value2) as t2
 窶?From A, B, C でクロス軆??合となり全軆??み合繧?せがでる、1行ずつならOKだが、、
 窶?SQLはカウント0件をグルーピングできない、表示自臀??存在しないことになるから、↑は藹??々危険で↓縺?
SELECT count_null_1, count_null_2
 FROM (SELECT count(COALESCE(value,'')) as count_null_1 FROM x_data WHERE value IS NULL) as t1,
 (SELECT count(COALESCE(value2,''))  as count_null_2 FROM x_data WHERE value2 IS NULL) as t2,
 (SELECT count(COALESCE(v_no_null,0))  as count_null_3 FROM x_data WHERE v_no_null IS NULL) as t3

■SQL一隕?
 https://qiita.com/tatsuya4150/items/69c2c9d318e5b93e6ccd
UPDATE テーブル名 SET カラム名 = 蛟?, カラム名 = 蛟?  WHERE id = 1
INSERT INTO テーブル名 VALUES ('1')DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件
intersectは重複するもの SELECT name FROM ユーザー・?? INTERSECT SELECT name FROM ユーザ繝?2
 窶?unionは和集合、exceptは差集合、intersectは軆??集合


Posted by funa : 06:54 PM | Web | Comment (0) | Trackback (0)


November 2, 2009

Expire State of Mind

--To be expired
車免許 H24.3.xまで 1ヶ月前
船舶 H22.6.xまで 1年前から更新可閭?(失効しても再発鐔??藹??)

--To be canceled
青山 - H22.6末までに解約
JAF 2010.3末 2010.2末までに解約

--To be applied
東京マラソ繝? 2月   8月申し込縺?
大阪マラソ繝? 11月  4月申し込縺?
神戸マラソ繝? 11月  4月申し込縺?
京都マラソ繝? 2月  8月申し込縺?
ドコモマンスリープレゼントは觸??月 http://www.dcmx.jp/st/
イオ繝?http://www.aeoncredit.co.jp/

■車保髯?
クレジット一括でないと分割は年10%位觸??かる、弁護士費用特軆??は臀??ける
気になる特軆??:等級プロテクト
等級の藹??継縺?縺?7日以内の再契約が必要、それ以臀??は条件が厳しいができれば中断証譏?を貰う
ファミリーバイク特軆??縺?5000円固藹??(対人対物は鐔??と同じ額、自損縺?1500万)、単独でバイク臀??険を觸??けた方が内容が充実?等級が上がれば藹??縺?なるし

■回線を変えることでキャンペーンが適用される、NTT/au/譌?USEN
 縛りが12ヶ月縺?らいが多い
 譌?USENの回線が通っていないことが多い
 集合住宅でも契約個数が少ないと逆に饅??縺?なるケースも(特縺?au)
 プロバイダはどこでも良いだろ
 メー繝?outboundポート25番ブロックでもサブミッションポート587番を使える所
 以臀??の条件をクリアできるなら乗り觸??えろ

更新管理アプリでも作ろうかな・??

Posted by funa : 05:36 PM | Column | Comment (0) | Trackback (0)


October 29, 2009

Use + Able + T
俺のを見てスムーズクリミナルだとヤコブニールセンが言ったとか

- ユーザビリテ繧?

Posted by funa : 09:04 PM | Web | Comment (0) | Trackback (0)


October 5, 2009

Engine OH

09kx250f ■方針
1)カムだけなら=水・オイル・フライホイールそのまま縺?OK、カムチェーン吊ってお縺?。フライホイー繝?(オイ繝?)を外してやると楽だが、、
2)ピストン・??水抜縺?、オイル抜縺?、フライホイール藹??す

■シム調謨?
EX 0.17-022mm、 IN 0.10mm-0.15mm
1)各タペットのクリアランスをシックネスゲージで測る
2)調整驥?を0.05mm単位でメモる(シム0.05mm刻みなのでそれ以臀??の調整が要るもののみ・??
3)カム外す
4)要調整のシムをマイクロゲージで測る
5)調整驥?を上乗せしたシムに藹??更する

■事前準備
上死点は臀??側の切れ込縺?
カムの繝?の藹??、カムのポッチとチェーン臀??置を写真で藹??る(若干どちらかにずれているのでマニュアル通りには鐔??かない、事はない)
事前にカムチェーンの藹??みチェックし覚えてお縺?

■コツ
両方のカムいっぺんにチェーンガイドを広げるようにしてチェーンを引っ張りインストー繝?
フライホイールを外すとチェーンとチェーンガイドが正しい位置にあるか分かり易い
觸??気側のカムチェーンは特に張るようにしてポッチを合繧?せる
カムは臀??死点で逆繝?の藹??になる、シックネスゲージで測ればカムのポッチが合ってるか分かる
クランクを工具で回す場合はテンショナーをつけた状態で回す
カムチェーンは觸??回交觸??した方がいいのでは・??
リングは前日に軆??んでお縺?、ヘッドガスケット、ピストンピンも縺?(ガスケットは冷却確認)
ヘッドの前に觸??気側チェーンガイドを組むこ縺?
フライホイールなしでも上死点が分かるように目印を付けると楽
カムの臀??置を合繧?せた後、吸觸??側のチェーンガイドを入れてフライホイールを入れると楽
キックを蹴って藹??っかかりを感じたらorバルブがピストンに藹??たる音が出たら、カムタイミングが間違っている、カムチェーンのやり直し。写真とおりにするこ縺?

■使用工蜈?
プーリーホルダ、フライホイールプーラー、トルクレンチ、モリブデンオイル、シックネスゲージ、マイクロゲージ、ピストンリングコンプレッサ繝?

(写真:09KX250F/クリックで拡大)

全合成レーシングオイ繝?(1500-2500yen/L):カストロー繝?Power1R4Racing、モトレック繧?CrossPower4T、ホンダG4(G3)、ヤマルーブ4RS、ワコー繧?TR/4CR、モチュー繝?300V4T、ニューテッ繧?NC51、広島饅??貎?KZ4stRacingSpecR

Posted by funa : 08:44 PM | Gadget | Comment (0) | Trackback (0)


September 10, 2009

Re Tweet
俺の迷つぶやきをまとめる予定

物臀??には常に鐔??側に本軆??がある。このアイコンを見れば分かる。
理論でもな縺?、感性でもない。両方だ。このアイコンを見れば分かる。
The internet is better than me.

Stay tuned!!

Posted by funa : 11:29 PM | Column | Comment (0) | Trackback (0)


July 31, 2009

Don't race to lose

法的論点・??αとして藹??險?

だけれど藹??証では絶対鐔??けられない。
TVに出て相手に嘘を言繧?せな縺?する、世間の藹??押しなど、そこまでやる縺?らい大臀??。
素人ほど觸??律だけで交渉しようとするのではないか?悪い奴は知っている

心証は嘘でもどちらが本藹??ぽいかが重要、判断が裁判藹??次第だから(偽証だけ縺?)
その為に軆??み臀??げる事、相手が嘘をついても崩せるように想藹??されるストーリーを練っておく事
法的論点はとりあえずグレーに持って鐔??け

#触りだけ、、完全なフローを理解したので解禁OKのタイミングで新サイトを作ってしまおうか縺?

Posted by funa : 12:24 AM | Column | Comment (0) | Trackback (0)


July 22, 2009

A Rainbow Between Clouds窶?
形態素解析Mecabを使いマルコフ連饅??で文章を生成してみようかと、
Winじゃなけれ縺?Mecab PHP拡張モジュールを使う方がいいのだろうが
 
1)MeCabのサイトからwindows版をDLしてインストー繝?
 
2)環藹??変数縺?Path縺?C:\Program Files\MeCab\binを追加する縺?
cmd縺?mecabと打っただけで藹??行される
>mecab input.txt > out.txt
 
3)PHPのコードでは、こう。バッククォートで囲むとコマンド実行される
$output = `mecab "C:\Program Files\Apache Software Foundation\Apache2.2\htdocs\dbcrawler\test.txt" > "C:\Program Files\Apache Software Foundation\Apache2.2\htdocs\dbcrawler\results.txt"`;
?>
 
このタイトル使いたかっただけ、雲・??クラウド)にかかる虹を探していますwww

EUCやってるやん、俺も觸??唱し続けry
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20090702/333080/


///余りが出る 割り算オンリー鐔??算機
ありそうでなかったので、作った
http://pimpub.jpn.org/divide/

Posted by funa : 08:08 PM | Web | Comment (0) | Trackback (0)


June 20, 2009

Plasticity

抵抗勢力が無料を望んでいるのか?
少しの金でコンテンツを作らせておけば、新藹??者が市場に入っていける余地がな縺?なる(クソッタレ・??。経済縮藹??を問題視しているならWEBチャネルでの雇用を増やせばいい、報酬を適切にすればいい事なのだ。ネットは悪ではない、正藹??に鐔??価されていないことが問題なのである。

WEB課金が根臀??縺?時
それ以前よりそれ以降を考えない縺?

#哲学じゃないよ、俺にしか記憶に觸??らないように分かり難縺?書いているだけ、ましてや主張でもない

Posted by funa : 09:41 PM | Column | Comment (0) | Trackback (0)


June 20, 2009

No sense of direction

OSSをAPIと考えたり、WEBサービス系縺?APIを使ったり縺?
決觸??関臀??をやらなアカン、俺の中で決済が熱い、熱いだけやけ縺?

-WEB POS OSS

ドキュメンタリー・??越前屋俵太だろ、探偵ナイトスクープ、Punk'd、Boiling Pointそんなバイブが見たい
http://www.sonymusic.co.jp/etv/matsumachi/index.html

何でもほのめかしゃぁ、エエってもんでもない縺?wwwwwwwwww

Posted by funa : 05:34 PM | Web | Comment (0) | Trackback (0)


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