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February 11, 2021

Python Python
■importとfrom
Pythonのモジュールとimportとfrom入門 - Qiita
Python, importの使い方(from, as, PEP8の推奨スタイル, 注意点など) | note.nkmk.me
Pythonインポート周り徹底理解への道 - Qiita
Pythonの相対インポートで上位ディレクトリ・サブディレクトリを指定 | note.nkmk.me

標準ライブラリならimport文を本体に書いていれば良い
 標準ライブラリ以外はPyPI(Python Package Index)と呼ばれる3rdパーティライブラリから
 pip(The Python Package Installer)インスコ

import文を使って下記の3つなどをインポートし使う
 標準ライブラリ
 pipでインスコしたパッケージ
 自作のパッケージ
自作は大体わかるがそれ以外はどこにあるのか?
 $ python
 >>> import sys
 >>> sys.path
 でパス一覧が出るので探すと分かる >>> exit()でpythonコマンド終了
例えば Cloud functionsなら requrements.txtに google-api-python-client==3.3.2と記載し
 PyPI · The Python Package Index でバージョンを探す
コードに from google.cloud import bigqueryと宣言する
 requirementがpipインスコ

import フォルダ.ファイル名
from フォルダ.ファイル名 import *
 上下同じだが、fromは一部を指定し直接使うという意、*は非推奨
 つまり
import hello なら下記とする必要があるが
 print(hello.hello)
from hello import hello なら省略ができ下記で良い
 print(hello)
from フォルダ名 の場合
 そのフォルダ名の中に __init__.pyがあれば其れ
from .xxx import aaa の.の意味は?
 mainに対するモジュールから見て相対で隣

モジュール検索パスを出す
from pprint import pprint
import sys
pprint(sys.path)

■pipインスコ
pipの使い方 (2014/1バージョン) — そこはかとなく書くよん。 ドキュメント (tdoc.info)
Python:pip における管理者権限と user install - pyてよn日記 (hatenablog.com)
Python でパッケージを開発して配布する標準的な方法 - Qiita
pythonのsetup.pyについてまとめる - Qiita
PyPIでサードパーティライブラリを管理していてインスコ可
setup.pyが含まれたローカルディレクトリも指定しインスコ可
eオプションで編集可能な状態でインスコ
--userで~/.local下の管理権限不要なユーザディレクトリ以下でシステムが汚れない
--userなしで/usr下にインスコ
pip install --user -e unko
pip3 install pipenv
pip list インスコ済みのものを確認

pip install -r requirements.txt reqirements.txtで一括インスコ
pip freeze > r.txt pip listをファイルに書き出す
pip uninstall -y -r r.txt -yで確認なしで一括アンインストール
Python, pipでrequirements.txtを使ってパッケージ一括インストール | note.nkmk.me

パッケージとバージョンを指定してアップデート
pip install -U google-cloud-bigquery==3.4.0

下記にもろもろ
pipでパッケージをupdate|pip自体のアップデートについても解説 (itc.tokyo)

■envツール
 pyenv install --list インストールできるもの
 pyenv install 3.8.8 指定verをインスコ
 pyenv global 3.8.8 デフォルトに指定
 .python-versionファイルをGITに載せ管理したい?
 pipenvはPipfileとPipfile.lockを利用しpipでrequrements.txtを用いるよりも強力
  PipfileとPipfile.lockとrequirementsをGITに載せ管理したい?
 pipenv --python 3.8.8 など最初にpyバージョンをpipfileに記載
 pipenv install "google-cloud-tasks==1.5.0" バージョン無しでも有りでも入れられる
 Pipfileを書き換える方法
  [packages]
  google-cloud-tasks = "==1.5.0"
  protobuf = "*"
  そして下記cmdでインスコ
  pipenv install PipefileからインストールしPipefile.lockを更新
 pipenv sync Pipfile.lockの最新を取得し環境更新(Pipefileは使わない)
 pipenv shell 仮想環境を起動
 pipenv run python main.py
 他に
 pipenv uninstall google-cloud-tasks アンインスコ
 Pipfile, Pipfile.lockがあれば pip syncでOKだがrequirements.txtも使える
 pipenv lock -r > requirements.txt 生成
 pipenv install -r requirements.txt
pipenvのバージョンが古いと依存関係、Ver整合性で問題が起きやすい
 pipenv --version
 pip install pipenv
 pipenv update
 pipenv upgrade <パケ>でやり直す

■assertでテスト
assert文は組み込み定数__debug__がTrueの時のみ実行されます
実行コマンドにオプションに-Oをつけると__debug__がFalseになりassert文が無効に
def func_so(a, b):
c = a * b
return 
def test():
assert(func_so(1,2) == 2)
if __name__ == "__main__":
test()
main()

■個別
import dataclasses
[詳解] Pythonのdataclasses (zenn.dev)
 データ格納するオブジェクトを作れば使い回しが楽
import datetime
pip install pyyaml > import yaml
pip install requests > import requests

Python + VSCode の環境構築 20240604 (zenn.dev)


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